租房合同不敢签，很多时候是因为能看懂单句，却很难把后果连起来。金额在一处，日期在一处，维修责任又在另一处，退租和违约还可能互相牵着。直接问 AI“有没有坑”，得到的往往是一份笼统提醒，很难回到原文核对。
这组 8 页合同阅读图文围绕金额、日期、维修责任、退租和违约展开。目标是找出需要继续确认的问题，不判断一份合同最终是否合法或一定安全。每条问题都要带原文、所在位置、可能影响和需要向谁确认。示例不含身份证、电话、银行卡、签名或精确住址，也没有公开真实合同。《租房合同不敢签，先找出要问的问题》八页总览
成品里有 3 张小反场景图，合同地雷区、后果散落、问题清单；4 张纯文字教学卡，分别讲钱、时间、责任、退出方式、阅读方法、Prompt 和 PDF 操作；最后 1 张边界收束卡写清楚，AI 帮你读合同，不能替你签字。HTML 预览、 deck.json 、发布文案、审查记录和八页 Contact Sheet 都一起保留。
审查时，我删掉了“判断合同有没有坑”的直接结论导向。Prompt 禁止回答“能不能签”或“是否合法”，只让模型引用原文、标出位置、整理责任和待确认问题。扫描件的 OCR 错误、脱敏字段与专业咨询边界都写进了工具卡。我按审查记录复核了角色一致性、八页顺序、1086×1448 尺寸和 Prompt 的禁止项。
问题清单不是安全通行证。模型可能漏掉交叉引用、附件、地方性规则和上下文，也可能把 OCR 错字当成合同原文。任何涉及签字、押金、违约责任或大额损失的决定，都需要回到完整合同和专业意见。