AI 幻觉最麻烦的时候，答案往往看起来十分完整。句子很顺，读者会以为它查过；步骤写满，读者会以为它执行过。这组 8 张知识卡就从这里切进去，把“流畅”和“真实”拆开。
最终发布图每张为 1086×1448，包含 1 张封面和 7 张递进知识卡。目录里保留 publish 最终图、image2 过程稿、发布文案、图片顺序、总审记录和 Prompt 索引，还有一张八页 Contact Sheet，用来检查标题、角色、红字重点和信息递进。小反为原创角色，画面含 AIGC 辅助，没有使用真实错误对话或私人聊天截图。AI 幻觉知识卡八张总览
我没有把“幻觉”写成一个能解释所有错误的桶。卡片只抓几个常见检查点，来源能不能打开，数字和日期有没有依据，它说的动作是否真的执行，信息是否已经变化。越是顺滑的答案，越要多问一句“依据在哪”。
Codex 帮我整理八页递进、发布文案、图片 Prompt 和总审清单，也在多轮生图中修正封面风险、中文文字、角色动作和页面信息密度。我按发布前总审复核了八张图的顺序与结尾。项目删掉了可能造成误读的危险视觉，保留“生成完整感不等于查证，完成感不等于执行”这些提醒。
这组卡片只做入门解释，不承担完整模型机制论文的任务。接入搜索、工具或知识库可以减少部分错误，却不能保证答案正确；不同模型的知识更新、工具调用和引用能力也不同。